5 תהליכי אינטגרציית נתונים הנוטים ליצור בעיות באיכות נתונים
כל מנהל CRM או CDO צריך להיות מודע לכך שתהליכי data integration שהנתונים עוברים בממשק בין מערכות, הם לסכנה לאיכות הנתונים ושיבושם. מפחיד לא?
כל מנהל CRM או CDO צריך להיות מודע לכך שתהליכי data integration שהנתונים עוברים בממשק בין מערכות, הם לסכנה לאיכות הנתונים ושיבושם. מפחיד לא?
ארגונים רבים כושלים במתן חווית לקוח בגלל שהמידע אודות הלקוח פזור במאגרים ומערכות שונות (silos). מה ניתן לעשות?
עשרה דברים מפתיעים על מדעני נתונים (Data Scientists) שאולי לא ידעתם. נתונים לגבי המצב בישראל וכמה זמן מדען נתונים משקיע בהכנת נתונים לפני ניתוחם
הסיבה העיקרית בגללה לקוחות עוזבים את הארגון, היא שירות לקוחות לוקה בחסר. לאו דווקא כתוצאה מאיכות הנציגים, אלא בגלל שמסע הלקוח (customer journey) הוא מסע ייסורי הלקוח, הנובע מבעיות שירות.
כלל אצבע – רכישת לקוח חדש תעלה לארגון פי 6-10 ובמגזרים מסוימים אפילו פי 20 ואף יותר לעומת שימור לקוח קיים. למרות הצידוק הכלכלי המשמעותי נראה שארגונים לא עושים מספיק כדי לשמור על הלקוחות שלהם, אותם לקוחות שאנשי המכירות עבדו כל כך קשה כדי להשיג….
במאמר באתר של ארגון TDWI, מצביעים על כך שככל שתחום הדאטה תופס תאוצה בארגונים, כך תחום איכות הדאטה (איכות הנתונים – data quality) מקבל יותר לגיטימציה והופך לגורם אסטרטגי עבור ארגונים.